Nanomics AI4S科学智能闭环平台

　　10月20日，金秋时节，珞米智能在杭州办AI4S产品发布会。主题为：⌈Nanomics AI4S科学智能闭环平台正式发布⌋。中国医药港冯宝林书记和有关部门领导、Alamar董事长Yuling Luo博士、和众多行业专家悉数到场，共同见证。

　　这标志着珞米历时两年打造的⌈可溯源干湿闭环AI4S平台⌋正式对外亮相，以RSI驱动TechBio 3.0 让实验和模型真正形成闭环。

　　为什么是现在发布这个平台？

　　当大模型能力变得越来越可及，AI分子生成模型批量开源，摆在AI4S赛道一个巨大的挑战是，如何将⌈AI设计→高通量实验→模型迭代⌋形成一个节奏相恰的闭环？现实情况往往是，AI在一个月内可以设计数十万个候选分子，而按照现有的实验方式去验证这些分子，往往需要耗费数年乃至数十年的时间。

　　在这种背景下，AI大厂已经开始布局⌈AI→实验→迭代⌋闭环。今年4月，Anthropic 被披露在硅谷自建湿实验室，用于AI-ready数据生成，并报道发现了类似CRISPR酶的成果。同时，Anthropic也跟瑞士生物科技自动化公司Adaptyv合作，举办 Protein Design Competition。2025年OpenAI就成立了OpenAI for Science团队。今年4月，OpenAI推出面向药物研发的AI智能体⌈GPT-Rosalind⌋，并且牵手诺和诺德 、Amgen、Moderna等，将AI深度运用到药物研发和生物制造全流程。刚刚10月，OpenAI收购了一家AI药物研发平台公司Orchestra Bio！

　　珞米智能紧随行业巨头发布⌈Nanomics AI4S科学智能闭环平台⌋，正是感受到了这场由基础模型、物理AI机器人、和RSI递归自进化智能体，正在为下一轮科学创新突破带来的巨大科技浪潮。

　　在发布会上，援引人工智能之父、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton，珞米CEO吴昊博士提问：⌈AI研发自动化，是否可能引发“智能爆炸”？⌋

　　⌈Nanomics AI4S科学智能闭环平台⌋

　　⌈Nanomics AI4S平台⌋基于LLM和物理AI机器人，结合分子设计和高通量实验筛选，以RSI递归自进化驱动TechBio3.0。其组成部分包括：

　　1）AI Scientist & Robot：Agentic AI 负责查阅海量文献，规划实验，生成虚拟实验自动化脚本；2）Autonomous Lab：由六轴6-DOF智能机械臂整合台面工作站、细胞培养箱、蛋白定量等实验室功能模块，实现干湿闭环运作。全流程 trace log，逐帧留存，绑定 Specimen ID，在实验中保留失败和空值；3）AI4S Model：搭载自研AIVC-2.0虚拟虚拟细胞模型，同时部署20多款开源模型供一键调用。

　　⌈Nanomics AI4S 科学智能闭环平台⌋整体运作逻辑，结合AI Agent规划、机器人执行、模型预测、标准化数据和可溯源实验记录，有机构建成一个可溯源可审计的干湿闭环。

　　首先，AI Scientist 调用内置技能模块与专业数据库，针对人类蛋白质组中的蛋白进行检索，并从配体库中筛选靶向结合候选分子，并自动生成可执行的 JSON 实验脚本。这些脚本被下发至 Nano-Robot台面机器人执行干跑验证（Digital Twin），以识别物理不可行步骤；经人类专家审核修正后，进入Nano-AutoLab物理AI自主实验室进行高通量湿实验。

　　所获得的交互数据反馈至 Nanomics 的 AI4S 基座模型，以驱动其性能微调与全新配体分子的从头设计。这个⌈Design → Robot → Validate → Redesign⌋闭环自主迭代，直至发现具备理想蛋白结合特性的新型配体分子。

　　⌈Nanomics AI4S⌋平台在蛋白组学的落地

　　在发布会上，珞米智能分享了两个⌈Nanomics AI4S⌋平台应用案例。第一个是在⌈高通量蛋白组学⌋的应用，第二个是在⌈虚拟细胞模型⌋的应用。

　　在蛋白组配体设计上，平台所获得的交互数据反馈至 Nanomics 的 AI4S 基座模型，以驱动其性能微调与全新配体分子的从头设计，通过采用前沿质谱技术与无标记定量算法，测定配体–蛋白相互作用，筛选出具有高亲和力与特异性的结合分子。

　　在发布会演示数据集中，Nanomics HT Assay已经能够实现对超过12000种人类蛋白组覆盖、700%肽段鉴定提升；每个样本内置100条精心设计的重标肽，以支持大队列、跨时空项目的开展和数据整合，解决长久以来的蛋白组数据孤岛问题。

　　HT Assay还搭载了全新自研的PACS软件，以实现串联全流程大数据分析和跨样本数据整合。同时，基于NVIDIA Blackwell的超算能力，实现本地PB级别的数据存储调度和20多种生命科学基础模型的调用。

　　商业化层面，珞米蛋白组学产品已进入10+国家，被10 家全球顶尖大药企 MNC 持续采购，全球客户超过 200 家，开展万人队列，目前已经累积了PB 级真实人源数据。其他公司同类型的产品，全球累积销售额已经突破10亿美元。

　　⌈Nanomics AI4S⌋平台在虚拟细胞的赋能

　　AI虚拟细胞模型无疑是当下AI4S赛道里面最受关注的方向。人类细胞图谱计划（Human Cell Atlas, HCA）刚刚宣布HCA2.0将以更高通量绘制数十亿个细胞，覆盖二维与三维，为下一代虚拟细胞打造数据基础。在分子设计模型呈现爆炸式增长和开源的时候，如何筛选出真正有效果的高价值分子，是AI4S行业迫切关心的问题。虚拟细胞模型，MNC愿意支付1亿美金重金布局。

　　生命科学中心法则，RNA是体现细胞对于扰动的响应可能性；而蛋白质则是体现了细胞对于扰动后的信号通路和功能变化。已经有学者发现，基于蛋白组学的虚拟细胞模型OmicsFM，对比单细胞转录组虚拟细胞模型，能够用500万参数的模型和数据集，打败几千万参数的单细胞转录组基础模型。

　　Nanomics AIVC-2.0 模型，采用JEPA + Transformer 混合架构，利用开源和私有数据训练，参数量达到5.5亿。模型在 Virtual Cell Challenge评价指标上超越基线。同时，AIVC模型已经在肺癌细胞系上实现靶向药物扰动的细胞响应预测，在MAPK相关信号通路上表现出跟已知药理结果一直的基因表达。

　　多方携手，共同打造AIVC生态

　　在全球范围内，尽管已经有行业巨头，包括Arc Institute, Chan Zuckerberg Initiative, Tahoe, DeepMind, Recursion, NIH等大力投入，但是还是处于早期阶段。需要多方共同合作，推动行业发展，走向药物分子虚拟筛选的AlphaFold时刻。

　　在发布会上，珞米科技 x 无界进化、联川生物×珞米科技、耀速科技与珞米科技战略合作，四家AIVC生态知名公司，完成了正式签约仪式。合作方表示，将围绕标准化多模态数据产生、类器官、生命基础模型等展开深度合作。

　　品牌焕新升级

　　在发布会上，珞米正式宣布了品牌升级：“珞米科技”正式更名为“珞米智能”，品牌标识由“Nanomics”焕新为“Nanomics AI”。

　　从底层数据到AI4S闭环，珞米智能已经把业务全面推向了 AI 科学智能平台。新的品牌，承载着珞米下一阶段的方向：通往生命世界模型的数据基础与人工智能。

　　基于⌈Nanomics AI4S 科学智能闭环平台⌋，公司正在推进其在生物医用材料、环肽等方向的应用落地。

　　发布会最后，珞米智能CEO吴昊博士表示，⌈Anthropic, OpenAI, Google, DeepMind, Amazon, Meta⌋，所有的AI公司，都在成为AI4S公司。因为对科学未知的探索，是人类永恒的追求。

　　期待在AI Agent和物理AI机器人的加持下，人类对于科学未知的探索，人类发现新的科学突破，会进入下一个加速期。预测未来最好的方式就是发明未来。期待我们共同创造。

　　⌈The Next Breakthrough Starts Here.⌋

　　关于 Nanomics AI 珞米智能

　　珞米智能（Nanomics AI）致力于构建面向AI4S的高质量数据基础设施和世界模型。其核心技术平台是基于LLM Agent 和物理AI机器人的⌈Nanomics AI4S科学智能闭环基础设施⌋，生成工业级标准化多模态数据集，构建虚拟细胞世界模型。Nanomics AI4S 科学平台已经落地场景，包括高通量蛋白组学（全球客户超过200家）、活性分子筛选、生物材料和化工。